金融科技数字化发展趋势，金融科技数字化发展趋势有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融科技数字化发展趋势的问题，于是小编就整理了3个相关介绍金融科技数字化发展趋势的解答，让我们一起看看吧。

数字金融发展现状及趋势？

总的来说，数字金融的发展趋势是数字化程度越来越高，科技运用越来越广泛，服务范围和服务对象不断扩大，服务质量和服务效率不断提升。

同时，数字金融的发展也面临着一些挑战，如信息安全、隐私保护等问题，需要金融机构不断加强技术和管理手段的建设，以实现数字金融的可持续发展。

金融数字化转型的特点？

金融机构数字化转型将主要呈现三大特点：线上营销成主流、科技能力是支撑、数据建模是工具。

一是线上获客及营销成主流。疫情期间，银行可以通过丰富线上自有平台拉新手段，实现低成本获客。以招行为例，通过招商银行App和掌上生活App两大线上平台，探索和构建数字化获客模型，通过联名营销、场景营销、自媒体粉丝营销等社交营销等方式，打造新的获客增长点。截至2019年末，两大 App 的月活跃用户已达1.02 亿户，较年初增长 25.6%。

二是科技能力是数字化转型的关键支撑。“未来，科技是唯一可能颠覆商业银行经营模式的力量”已成行业共识，各家金融机构纷纷把探索数字化经营模式作为转型下半场的主攻方向。例如，全牌照金融集团中国平安近年来运用科技手段全面提升核心金融业务端到端服务。在业务提效方面，打造AI零售银行全面赋能银行销售、风控、运营、管理等全流程；在运营流程方面，运用领先科技对金融流程进行全面的优化改造，提升作业效率，优化客户体验。

三是数据建模是数字化转型的有效工具。在国家相关部门对个人信息安全监管日益趋严的大背景下，如何兼顾推荐效果提升和用户数据隐私保护，至关重要。微众银行在该方面便做出率先垂范，如首次通过机器学习技术，开发了“联邦推荐 FATE”模型（Federated AI Technology Enabler），有效解决了难题。在微众的联邦推荐模型中，针对不同的推荐场景设计加密数据模型，将金融机构本身的数据与丰富的第三方数据进行共同建模，从而在保证用户隐私的同时实现对用户进行理财产品的高效推荐，实现用户“促活”。

产业链金融所需要的数字化技术有哪些？

大数据、人工智能、云计算、联邦学习等技术得到深入应用。比如，金融行业通过云计算基础设施和云计算操作系统，基于容器化及云原生实现金融IT基础设施的虚拟化，从而降低IT成本、提升可扩展性和实现运维自动化；利用大数据技术实现数据的计算、分析等过程，服务于金融领域的决策支撑、信用风险评估、欺诈识别等多个场景；

人工智能通过机器学习、生物识别、知识图谱等技术，支撑金融业智能客服、智能风控、智能用户分析等场景应用；

联邦学习用于场景数据交换及使用的可用不可见，在实现数据智能化利用的同时又保证了数据安全与隐私保护。

产业链金融是指在产业链中，通过对上下游企业的资金流、物流、信息流的整合，为产业链提供融资、结算、理财等金融服务。以下是产业链金融所需要的数字化技术：

1. 物联网技术：通过物联网设备（如传感器、RFID 标签等）实时采集产业链中的物流、生产、销售等数据，为金融机构提供更准确的风险评估和融资决策支持。

2. 大数据技术：通过大数据分析技术，对产业链中的海量数据进行挖掘和分析，发现企业的经营规律、风险特征和信用状况，为金融机构提供更精准的风险评估和融资决策支持。

3. 区块链技术：通过区块链技术，实现产业链中各企业之间的信息共享和信任传递，提高产业链金融的透明度和安全性。

4. 人工智能技术：通过人工智能技术，实现产业链金融的智能化和自动化，提高金融机构的工作效率和服务质量。

到此，以上就是小编对于金融科技数字化发展趋势的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融科技数字化发展趋势的3点解答对大家有用。