高科技智能设备和软件开发，高科技智能设备和软件开发的区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高科技智能设备和软件开发的问题，于是小编就整理了4个相关介绍高科技智能设备和软件开发的解答，让我们一起看看吧。

人工智能软件开发方向？

CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、视频处理、视频监控、车牌识别与身份证识别等OCR识别应用。

学软件工程的人能不能学人工智能和芯片开发，为什么呢？

人工智能中偏软件的方向可以，机器学习与数据挖掘，自然语言处理，计算机视觉等等，当然要学好数学、算法，这样的话进入人工智能领域会打好扎实的基础

芯片开发是硬件，和软件天壤地别，而且虽然国家急需但是工资真的不算高

研发一个类似于（新浪微博）的智能app需要耗资，耗时多少？

看你团队的能力了，现在要做个APP赶超前沿团队已经不容易了。像微博，头条这种都已经开始用算法推荐内容，不说多久做出来，能不能做出来都是一个未知数了。

如果不考虑团队能力问题，前段产品照着抄，3-4个月可以做到。后端推荐系统+广告系统+活动系统+舆情管理+会员体系，五大板块同时开发，半年左右能上线，前提是团队目标一致，能力足够的情况下。

耗资至少500-1000万左右了。至少是100人的团队

请问从软件开发岗位转行到人工智能岗位需要什么准备？

从软件开发转行到人工智能，这两个职位看起来都是开发软件什么的，但实际上人工智能要在学一些编程语言的基础上，要有良好的数学底子，比如高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等等。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。

其实今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，就首先要掌握必备的数学基础知识。例如线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律，数理统计以小见大，最优化理论的如何得到最优解。

再者就是自己算法的积累，人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法。

从软件开发可以逐渐学习，转到人工智能岗。这中间有一个过程。

软件开发注重纯软件理论。人工智能在一般软件开发的基础上，应掌握语法分析，语议分析及自动化控制的知识。

语法分析：用户要控制终端设备，必须进行ISO代码的编程，注意，这是零件程序。对用户输入的ISO代码进行分析，形成命令与数据混合的计算机可接受的格式。

语议分折：就是对命令十数据进行分析处理，发送到下位机的单片机控制（或者PLC）单元。也包插轨迹的粗插补。

自动化控制：单片机编程基本知识，PLC的使用。

希望对你有所帮助。

到此，以上就是小编对于高科技智能设备和软件开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于高科技智能设备和软件开发的4点解答对大家有用。