把人工智能变成科技创新，把人工智能变成科技创新的例子

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于把人工智能变成科技创新的问题，于是小编就整理了4个相关介绍把人工智能变成科技创新的解答，让我们一起看看吧。

AI科技创新介绍？

人工智能技术在全球蓬勃兴起，不仅改变了人们的生活方式，而且推动着各行各业转型升级，为社会经济发展注入新动能。随着我国人工智能行业发展与人工智能生态体系的成熟，我国人工智能已经进入规模化应用初期阶段，各类新技术、新应用层出不穷。

促进科技与经济紧密结合,以科技创新驱动高质量发展的关键环节是？

促进科技创新成果转化是实施创新驱动发展战略的重要任务之一，也是促进科技与经济紧密结合、以科技创新驱动高质量发展的关键环节。应充分发挥企业的创新主体作用，培育一批核心技术能力突出、集成创新能力强、引领重要产业发展的创新型企业，推动科技创新成果真正与产业链匹配；加快科技创新与实体经济深度融合，完善融合机制，健全以企业为主体的产学研一体化创新机制，支持企业牵头实施重大科技项目；推动国家高新区按照发展高科技、培育新产业的方向转型升级，开展区域全面创新改革试验，建设创新型省份和创新型城市，培育新兴产业集聚区、增长极，增强创新发展的辐射带动功能。

金融科技创新刻不容缓，AI如何赋能新金融时代？

所谓AI，是英文Artificial Intelligence的缩写，是人工智能的意思。作为计算机科学的一个分支，人们试图通过了解智能的实质，提前编辑好程序来生产出，一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，以达到用机器人代替人工的目的。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，因此目前人工智能的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。同时，人工智能代表一种新的社会形态，目前正逐步发挥“人工智能”在社会中的作用，将“人工智能”的创新成果深度融合于经济、社会各域之中，提升全社会的创新力和生产力，从而形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。

所谓的“AI+金融”，就是将“人工智能”作为当前行业科技化发展的核心特征并提取出来，与金融业行业的全面融合，推动金融经济迈向智能化发展，从而促进社会经济实体的革命。

可以这么讲，AI+金融的概念，在这几年的发展是十分火爆的，在这里主要介绍三大应用场景。

第一个应用场景是保险领域，其中以中国平安开发的智能机器人为代表，应用范围以从上岗面试、智能核保、快速理赔、智能话术演练等业务慢慢延伸至整个保险领域，大大减少人工操作的繁琐，提高了工作效率，节约了用户的时间和沟通成本。

第二个应用场景是资产管理方面，大量引进人工智能科技，可以通过金融大数据的风控技术，提前做好风险管理预警，大大减少人为操作的出错风险和效率低下的问题。

第三个应用场景是智能支付结算领域，指纹支付已不再是新鲜话题，人脸识别支付和声纹识别支付已成为未来智能支付的发展趋势，通过这样的技术开发，大大方便了未来人们的生活。

民科会成为科技创新的主力军吗？你怎么看？

可以说，现代科学的基础更倾向于实验，而不是理论。而民科们最排斥的，恰恰就是实验。这样怎么可能成为“科技创新的主力军”呢？只是妄想罢了。

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所谓英雄莫问出处，科技创新无论是民间还是国家有关科研部门，都有可能，当然，国家科研部门拥有民间不能拥有的优质资源，他们出成果的可能性要大于民间，但是，又鉴于他们的官僚主义等等因素，民间又有着这种唯一的优势，就是没有官僚主义，但是，道路上也是坎坷不平的，因为路上有收费站和检查站什么的，所以，都有可能性。但是都不容易。

尤其是我们这里，也有各种障碍，比如各个领域资源都被把持着，何况我们现在“急功近利”的心态，可能性更小了！

民科和官科的区别在哪里？原创的东西源于思维，而并非设备，而设备的作用既是起到理论总结或验证辅助作用。比如刚刚发明喷气航空发动机时，可以肯定是没有多少相关理论可以借鉴的，而在使用后，才有更加详细的理论被总结出来，而这些详细的理论就要借助设备的作用获取详细的数据。 所以原创的东西并不一定产生于所谓的官科，但是，要对原创出来的东西更进步的研究去细化理论，则官科会更有优势是事实。

首先要搞清民科的概念。如果按水平高低划分则科研机构里面有不少的民科。如果按职业岗位划分，爱因斯坦在专利局任职时研究狭义相对论，这时的爱因斯坦算成民科。陈景润和华罗庚起初也不是研究岗位。按学历专业划分小学毕业的诺贝尔还有初中生华罗庚要算成民科。

估计现在民科是指学历低+缺乏基本的科学素养+孜孜不倦地瞎掰+非科研岗位。如果这么定义就没有民科的事了。

到此，以上就是小编对于把人工智能变成科技创新的问题就介绍到这了，希望介绍关于把人工智能变成科技创新的4点解答对大家有用。