依图科技智能安防平台下载，依图科技智能安防平台下载安装

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人工智能四小龙？

近日，“AI四小龙”最年轻的云从科技在科创板递交了招股书。在业界，商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技并称为计算机视觉的“AI四小龙”。

过去几年，四家公司在计算机视觉领域高歌猛进，但因为算法瓶颈以及应用场景同质化问题，“AI四小龙”开始踏上不同的征程，伴随旷视、依图、云从招股书对外披露，外界得以一窥它们的AI版图。

商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技号称是“人工智能四小龙”。

商汤科技原创了自己的底层算法平台，在人工智能这条路上加快脚步。

旷视在智能安防上有着智能优势，主要精力集中于FaceID、开放平台等上。

云从科技也在金融、银行和安防上有着自己的科技实力。

依图科技在医学影像上有着自己的造诣。

人工智能四小龙面临的困难反映的是行业困境。人工智能是烧钱的，要想成为人工智能独角兽，烧钱换市场是行业必然之路。距离风口已经过去三年，人工智能四小龙用亏损的成绩欲走上市之路，资本必不会再为落地困难的人工智能买单，四小龙的上市之路一波三折，往后看，四小龙的亏损之路愈发艰难。

机器视觉行业哪个公司实力强？

机器视觉看应用领域，工业领域，大恒，凌云这两家是国内起步早，规模大的，业务范围也比较广，国外的，cognex, keyence ,民用方面，国内，商汤，旷视等，还有一些细分市场都有做得还不错的，海康，大华在视觉方面只能算后起之秀，有钱，主要硬件为主

人、车识别主要是AI四小龙：商汤、旷视、云从、依图。还有传统安防厂家：海康威视、浙江大华。 这些都是主流的企业且有核心算法。还有一些二线的公司在某个领域做的也不错，也有核心算法。剩下的公司都是购买他们的算法或者在谷歌开源算法基础上做点东西。算法做起来挺难的，连华为这么大的公司也只能通过收购+购买+自研的方式成长起来，但还是不如前面说的几家

什么是计算机视觉技术？

讲计算机视觉之前，先和大家简单区分一下两个概念“机器视觉”和“计算机视觉”，这两个技术都是通过对图像的获取、处理、结合人工智能算法，实现机器/计算机的“看到”、“看懂”之目的，都可以划分到人工智能行业。机器视觉通过CMOS和CCD摄取图像，主要用于工业，包括物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪。计算机视觉比机器视觉更加复杂，通过各种成像系统（包括视频）获取图像信息，由计算机代替人脑观察理解，做出判断和决策。

接下来，重点讲解计算机视觉(ComputerVision,CV)。CV是AI细分领域目前最大的一个分支，2017年国内市场规模约为15.45亿元，2019年约60亿元，2022年有望达到146亿元（数据来源：网络资料整理）。在CV领域，我国无论在市场空间，还是在技术上都处于领先地位。目前CV应用最大的领域是安防，其次是金融和手机，也正在逐渐渗透到娱乐、家居、交通（包括自动驾驶）、医疗等领域。计算机视觉行业根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”，应用层最靠近“端”。借用下图吧。

注：图片来源网络，侵删

CV界（算法）四大独角兽分别是旷视科技、依图科技、商汤科技、云从科技，这四家公司分别成立于2012/2013/2014/2015年。女孩子们最熟悉的美图秀秀技术就来源于旷视科技。在安防领域落地项目较多的是云从和依图，都分别和20-30个省份的城市有合作。在手机领域，商汤和旷世的落地项目更多，都和oppo、vivo、小米等手机品牌有合作。

从技术流程上看，CV识别分为六个过程：图像获取、预处理、图片分割、特征提取、机器判别、建模、应用。

注：图片来源网络，侵删

第一步镜头获取图像后的一系列的动作都是由计算机完成，其中数据量、运算力和算法模型是决定CV最终输出结果速度、准确率等的关键因素；这三者也是各CV公司之间竞争的核心。

之后会发文分享CV细节。

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