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阿里神秘芯片公开!整体性能与H20相当,“中国版谷歌”来了?_模型_推理_Qwen添加时间:2026-01-30 07:40:03

“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级,日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢,对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。

河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体,想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性,由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现,河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受,在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化,以小众或特色地点作为维度输出内容,建立内容社区,类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。

河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容,每月更新一次内容,以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。

优质的内容利于培养高粘性度的用户,当累计到一定数量的优质内容生产者,达到一定的用户规模时,将由PGC内容带动UGC内容的自发产出,进而开始搭建旅游内容社区,最后完成向旅游社区电商的转型,形成交易闭环。

目前河马旅居的流量较为分散,微信公众号累计粉丝3万,MONO 5万,豆瓣 1万,C端获客主要来自微博、豆瓣,上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量,现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换,互相增加入口。

商业模式上,河马旅居打算分两步走,第一阶段,先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作,帮助他们做中国市场的整体营销,宣传当地旅游资源。第二阶段,解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品,例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。

此外,河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入,做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本,每本单价15元。

河马旅居创始人余晓盼表示,河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”

内容+电商并不是一个新概念,如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容,但要持续产出有价值的内容并非易事,需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累,而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求,营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。

河马旅居目前的管理团队为4人,内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营,曾任职于私募、资管、律师事务所,为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。


国产AI芯片阵营,又多了一张被正式摆上台面的牌。

1月29日上午,阿里(09988.HK;BABA.NYSE)旗下芯片公司平头哥在***低调上线一款名为“真武810E”的高端 AI 芯片。

这不是一场发布会式的亮相,但迅速在行业内引发关注。去年9月,央视《新闻联播》在报道中国联通三江源绿电智算中心建设进展时,画面背景中出现了一张“国产卡与NV卡重要参数对比”的表格。阿里平头哥PPU、华为昇腾910B、壁仞104P,与英伟达A800、H20的关键参数被并列呈现。

当时,平头哥这颗芯片尚未公开命名,只以 “PPU” 代称存在于业内讨论中。如今,它终于有了正式身份——真武810E。

图源:平头哥***

平头哥***显示,真武810E***用自研并行计算架构和片间互联技术,配合全栈自研软件栈,实现软硬件全自研。其 96GB HBM2e 显存、700GB/s 的片间互联带宽,与此前央视画面中的参数基本一致。

值得注意的是,这款芯片的公开,或许揭示了阿里AI战略的完整拼图。通义实验室负责大模型研发,阿里云提供云服务,平头哥则专注于AI芯片,三者协同构成了“通云哥”体系。

一套模式,两种打法

目前,在全球范围内,能够同时在大模型、云计算与自研 AI 芯片三条主线上形成闭环能力的公司并不多。谷歌和阿里是其中最典型的两家,从底层芯片,到云计算平台,再到上层大模型,三者能够在同一体系内协同演进。

这种全栈自研模式可以绕开外部供给的不确定性,确保模型训练、推理和规模部署的连续性;同时,芯片架构、系统软件与模型设计之间可以进行更深层次的协同优化,而非停留在“适配层面”。

“阿里与谷歌均自研‘芯片—云—模型’全栈闭环,协同优化提算力,同时对外提供AI云服务。”GKURC产经智库首席分析师丁少将向时代周报记者表示,差异在阿里平头哥覆盖多品类芯片、千问走开源路线且聚焦国内场景,谷歌TPU专于AI加速、Gemini闭源且全球布局成熟。

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模型层的分化正在加速显现。1月26日,通义实验室发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking,创下多项权威评测全球新纪录,性能对标 GPT-5.2、Gemini 3 Pro。

此前西部证券研报称,阿里以Qwen3-Max、Qwen3-Next 混合注意力和高效稀疏架构模型矩阵,继续在开源生态、编程、推理与企业可落地性上深化;而谷歌随Gemini 3 的发布在推理、多模态能力、Agent工具使用、多语言性能和长上下文均位居行业顶尖,确立了在闭源模型的阶段性优势。

在具体技术路径上,谷歌在芯片侧以自研TPU为主,已经构建起成熟的训推一体ASIC体系。最新一代Gemini 3模型,正是在谷歌自有TPU集群上完成训练。

阿里的选择则更为分散与弹性。西部证券研报指出,阿里依托“倚天+含光+灵骏平台”,构建了“一云多芯”体系。在通用推理的国产替代上阿里推出的PPU,在显存容量、PCIe 等指标可以比肩H20。

业内人士也透露,对比关键参数,“真武”PPU的整体性能超过了主流国产GPU,与H20相当。

蓉和半导体咨询CEO吴梓豪进一步向时代周报记者表示,“国内 CSP(云服务厂商)自研AI芯片整体都处在第一梯队,比如百度昆仑芯、阿里平头哥的PPU”。

“全栈闭环模式推动AI芯片向专用架构转型,松动英伟达垄断地位。”丁少将强调,该模式还将加剧AI竞争的生态壁垒,拥有全栈能力的巨头可能垄断高端市场,推动全球芯片竞争从单一硬件转向系统级体验较量。

产品落地,或筹划上市

“国内AI应用落地正在扩张,无论是大模型在企业侧的落地,还是生成式AI在消费侧的应用,都在驱动更大规模的算力需求。”沙利文大中华区执行总监崔楠向时代周报记者表示,国内芯片厂商的技术能力和生态适配度在过去两年有明显提升,已经具备承接更大规模应用的条件。

从产品层面看,平头哥***信息显示,“真武”PPU面向AI训练、AI推理及自动驾驶等核心场景设计。在自动驾驶领域,“真武”PPU满足数据生成、模型训练到云端仿真满足智驾多场景需求;AI训练领域,兼容主流AI生态,适配主流模型、框架、算子库、OS等;AI推理领域,支持主流推理引擎,并提供平头哥自研专用推理框架和算子库,结合大容量内存,为大模型推理提供针对性优化。

据悉,“真武”PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署,服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400多家客户。

在产品落地加速的同时,资本层面的动作也开始浮出水面。近期有媒体报道称,阿里巴巴集团正在筹划将旗下芯片设计业务单位平头哥半导体进行重组,转设为部分由员工持股的独立实体,并在此基础上考虑启动首次公开募股(IPO)。

摩根大通研报估算平头哥潜在估值约在250亿至620亿美元之间,约占阿里巴巴目前市值的6%至14%。研报强调,该估值是参考寒武纪、昆仑芯等同业的企业价值/营收(EV/Revenue)倍数,并对2026年营收做出激进***设后的初步测算,实际价值仍高度取决于未来业务规模、竞争力及最终交易结构。

此前,百度(09888.HK)系AI芯片公司也已启动上市进程。1月2日,百度在港交所发布的公告显示,昆仑芯已于2026年1月1日透过其联席保荐人以保密形式向香港联交所提交上市申请表格,以申请在香港联交所主板上市。

在崔楠看来,大模型正在逐步成为产业智能化的基础设施,不仅互联网公司在加码,金融、能源、制造、医疗等传统行业也在积极探索AI应用。这意味着对推理和训练算力的长期需求都会保持高位。“未来三五年,国内AI算力芯片市场不仅规模会快速增长,更重要的是,AI算力芯片会成为整个AI产业链中最具战略意义的环节之一。”返回搜狐,查看更多

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