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刚刚！AI大牛股，重磅发布！四大创新来袭，多家国产芯片“入列”_智谱_模型_编程添加时间：2026-02-22 22:20:02
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。
商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
“AI大牛股”公开技术细节。
今日下午，“全球大模型第一股”智谱正式发布了GLM-5技术报告。智谱表示，GLM-5能够实现性能的大幅跃升，主要得益于四大技术创新。GLM-5在真实世界编程任务中展现出前所未有的能力，在处理端到端软件工程挑战方面超越了此前所有开源基线。
股价表现方面，周五（2月20日），智谱股价单日大涨42.72%，报725港元/股，股价再创新高，总市值达3232亿港元，上市43天股价累计涨幅已超500%。消息面上，在发布GLM-5后，由于供不应求，智谱宣布上调GLM Coding Plan套餐价格，中国区涨价30%，海外版涨价超100%。
智谱最新发布
2月22日下午，据智谱官微消息，智谱推出了GLM-5，这是一款旨在推动编程范式从“VibeCoding”（氛围编程）转向“AgenticEngineering”（智能体工程）的下一代基础模型。GLM-5在前代模型GLM-4.5的智能体、推理与编程（Agentic,ReasoningandCoding,ARC）能力基础上，***用稀疏注意力（DeepSeekSparseAttention，DSA）以大幅降低推理成本，同时保持长上下文能力无损。
为了让模型更好地与各类任务对齐，智谱构建了一套新型异步强化学习（RL）基础设施，通过将生成过程与训练过程解耦，从而大幅提升了后训练的迭代效率。此外，智谱还提出了全新的异步Agent强化学习算法，进一步提升强化学习的效果，使模型能够更有效地从复杂、长程交互中学习。
智谱称，基于上述创新，GLM-5在主流的开放基准测试中实现了SOTA性能。最关键的是，GLM-5在真实世界编程任务中展现出前所未有的能力，在处理端到端软件工程挑战方面超越了此前所有开源基线。
智谱指出，GLM-5在性能与计算效率上实现了跃升，不仅在ArtificialAnalysis.ai、LMArena文本与代码等主要榜单中均达到SOTA水平，更重塑了真实世界的编程标准。它突破了SWE-bench等传统静态测评的考察边界，在处理复杂的端到端软件开发任务时，展现出了前所未有的强大能力。
四大技术创新
据GLM-5技术报告，GLM-5能够实现性能的大幅跃升，主要得益于以下四大技术创新：
第一，引入DSA稀疏注意力机制（DeepSeekSparseAttention,DSA）。这一全新架构极大降低了训练与推理成本。此前的GLM-4.5依赖标准MoE架构提升效率，而DSA机制则使GLM-5能够根据Token的重要性动态分配注意力***。在不折损长上下文理解和推理深度的前提下，算力开销得以大幅削减。得益于此， 智谱将模型参数规模成功扩展至744B（7440亿），同时将训练Token规模提升至28.5T（28.5万亿）。
第二，构建全新的异步RL基础设施。基于GLM-4.5时期slime框架“训练与推理解耦”的设计， 智谱的新基建进一步实现了“生成与训练”的深度解耦，将GPU利用率推向极致。该系统支持模型开展大规模的智能体（Agent）轨迹探索，大幅减缓了以往拖慢迭代速度的同步瓶颈，让RL后训练流程的效率实现了质的飞跃。
第三，提出全新的异步AgentRL算法。该算法旨在全面提升模型的自主决策质量。GLM-4.5曾依靠迭代自蒸馏和结果监督来训练Agent；而在GLM-5中， 智谱研发的异步算法使模型能够从多样化的长周期交互中持续学习。这一算法针对动态环境下的规划与自我纠错能力进行了深度优化，这也正是GLM-5能够在真实编程场景中表现卓越的底层逻辑。
第四，全面拥抱国产算力生态。从模型发布伊始，GLM-5就原生适配了中国GPU生态。 智谱已完成从底层内核到上层推理框架的深度优化，全面兼容七大主流国产芯片平台：华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、天数智芯与燧原。
智谱表示，“凭借上述进步，GLM-5不仅是一个更强大的模型，更是下一代AI Agent 更高效、更实用的基础模型。我们向社区开源GLM-5，以进一步推动高效的、面向 Agent 的通用人工智能的发展。”
智谱致歉
昨日（2月21日）晚间，智谱在“智谱开放平台”微信公众号发布GLM Coding Plan致歉信，并公布处理和补偿方案。
智谱称，这次改版主要犯了三个错：规则透明度不够、GLM-5灰度节奏太慢、老用户升级机制设计粗糙。
据了解，GLM Coding Plan上线即售罄，国产AI编程模型的付费套餐被抢空，在行业中颇为罕见。
需求火爆导致GLM Coding Plan的用户体验受到影响。在致歉信中，智谱解释称，其近期遭受灰产号池和黄牛党冲击，恶意占用了公司大量***。同时，GLM-5发布后，流量超出预期，公司扩容节奏没有跟上，不得已将GLM-5按照Max、Pro、Lite的顺序逐步开放。
目前Max用户已经全面开放，Pro用户虽已开放，但高峰期可能会因集群负载较高遇到限流，Lite用户将会在节后非高峰期逐步灰度开放。
针对受到影响的Lite和Pro用户，智谱支持自主申请退款。
此前在2月12日，智谱发布新一代旗舰模型GLM-5，并在海外走红。在Coding与Agent能力上，GLM-5取得开源SOTA表现，在真实编程场景的使用体感逼近Claude Opus4.5，擅长复杂系统工程与长程Agent任务。
在发布GLM-5后，由于供不应求，智谱宣布上调GLM Coding Plan套餐价格，中国区涨价30%，海外版涨价超100%，成为国内首家对大模型商业化服务进行提价的AI原生企业。
责编：杨喻程
排版：汪云鹏
校对：苏焕文返回搜狐，查看更多
