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元宝狂撒10亿！马化腾打响春节红包大战第一枪，但AI全民化很难？_文心_活动_科技添加时间：2026-02-02 10:00:02
“内容为王”这句话在哪个时代都不会过时。随着消费升级，日益庞大的中国高端群体对高品质的生活方式与旅行体验的需求为高端出境旅游市场带来巨大市场机遇。现今的旅游产品也更向个性化、定制化、品质化靠拢，对内容创新提出更高的要求。内地的旅游内容市场仍有5-10倍的增长空间。最近36氪接触了一家做移动端旅游社区电商的团队——河马旅居指南。
河马旅居定位中等收入人群18-34岁的年轻群体，想通过碎片化的PGC或UGC内容培养用户粘性，由内容社区模式切入出境游市场。传统的旅游内容多是以长图文的游记形式呈现，河马旅居并不刻意强调旅游路线或整个游历过程的感受，在内容呈现上更加碎片化、个性化、移动化以及品质化，以小众或特色地点作为维度输出内容，建立内容社区，类似于旅游界的“小红书”或“什么值得买”。
河马旅居在部分海外旅游城市有一个4到5人的自媒体小团队定期生产PGC内容，每月更新一次内容，以优质的内容导流。目前河马的获客成本低至2-3元/人。
优质的内容利于培养高粘性度的用户，当累计到一定数量的优质内容生产者，达到一定的用户规模时，将由PGC内容带动UGC内容的自发产出，进而开始搭建旅游内容社区，最后完成向旅游社区电商的转型，形成交易闭环。
目前河马旅居的流量较为分散，微信公众号累计粉丝3万，MONO 5万，豆瓣 1万，C端获客主要来自微博、豆瓣，上周刚上线微信小程序。后期需考虑转化用户集中流量，现阶段团队正尝试跟移动WiFi租赁和签证业务团队资源置换，互相增加入口。
商业模式上，河马旅居打算分两步走，第一阶段，先帮助用户解决去哪里玩的问题。河马打算与当地的旅游局或航空公司合作，帮助他们做中国市场的整体营销，宣传当地旅游资源。第二阶段，解决用户怎么玩的问题。平台可通过用户的行为数据分析社区调性从而推荐相应的特色化旅游产品，例如在京都的寺院坐禅、学习茶道、参观日本酒的蒸馏厂等等。
此外，河马旅居也在尝试开拓知识付费的营收渠道。从体验、艺术、咖啡、酒吧、餐厅、酒店等六个维度切入，做成各旅游城市的PDF版官方性质PGC攻略。3月份售出800多本，每本单价15元。
河马旅居创始人余晓盼表示，河马旅居的核心竞争力还是个性化的内容表达。“传统旅游社区把内容做的太死气沉沉了。人美、景美但流水账似的内容很无趣。好的内容本身就是门槛。原创的有趣的才有生命力。”
内容+电商并不是一个新概念，如今传统OTA、头部电商平台以及媒体型电商都在加码内容，但要持续产出有价值的内容并非易事，需要足够规模的内容生产团队长时间的内容积累，而具有极强传播力的爆款内容更是可遇而不可求，营造内容社区所花费的精力也许正是其门槛所在。
河马旅居目前的管理团队为4人，内容产出团队20人。创始人余晓盼任河马主编兼运营，曾任职于私募、资管、律师事务所，为《美食侦探系列》旅行畅销书作者。团队目前正在寻求天使轮融资。
今年过年，AI 巨头来给大家发红包了。
2026 年 2 月 1 日凌晨，腾讯的 AI 应用元宝的「10 亿现金红包」活动正式开启。只要下载元宝 App、完成指定任务，就能获得抽取红包的机会，并在指定的提现日（ 4 日、10 日、17 日）提取上一轮累计的红包金额。
图片来源：雷科技
尽管小雷「手气不佳」，第一次抽红包只拿到了 2.66 元，但根据群里同事的截图，这次红包的「馅料」确实不小。毕竟根据腾讯的说法，此次活动预计发放的现金红包金额达到 10 亿元。在 1 月 26 日的腾讯年会上，腾讯 CEO 马化腾更是表示「希望元宝的春节分 10 亿元现金活动能够重现当年微信红包的盛况。」
在雷科技看来，这事还真「能成」。1 月 26 日，百度的文心助手宣布加入 2026 AI 红包大战：1 月 26 日至 3 月 12 日，只要用户在 App 内用文心助手，就可以参与 5 亿现金红包的活动。虽然文心在现金红包的总金额方面要落后于元宝，但在持续时间上，文心可以说给足了诚意。
小雷也简单对比了一下这两家的表现。
元宝的红包玩法相对来说比较简单，点击元宝 App 的红包标签，完成使用元宝、分享给好友等任务就能领取抽红包的机会。
图片来源：雷科技
文心的活动则比较复杂，且活动入口并不在文心 App 中，而是在百度 App 中：在百度 App 点击下方的 AI 标签拉起文心助手，再通过春节红包标签进入到红包活动页面，值得注意的是，文心的红包页面打开时会默认会播放声音。
图片来源：雷科技
而具体玩法上，文心同样围绕做任务-换机会-抽红包-提现的模式展开。
图片来源：雷科技
至于阿里巴巴，根据界面新闻的报道，千问也将在春节期间开启红包***，「总金额将达亿级」。
而早在 2025 年，字节的火山引擎就已经成为了「2026 总台春晚」的独家 AI 云合作伙伴，其 AI 应用豆包也会深度参与其中，围绕总台春晚打造自己的 AI 玩法。
图片来源：火山引擎
不难看出，国内四大头部 AI 巨头，都把春节看作当前最重要的舞台和战场。那么这种不约而同的「默契」又是从何而来的呢？或者换句话说：
为什么对 AI 而言，春节如此重要？
春节是全民破圈的关键时刻
如果把时间拨回 10 年前，问题的答案其实并不陌生，甚至我们现在熟悉的移动支付，是最典型的例子。
2015 年之前，其实已经有人在用扫码支付了，但你要说那时候的移动支付已经「普及」，那肯定谈不上。真正的转折点，反而是春节那几天——大家一边拜年，一边抢红包，一边被迫学会了绑卡、转账、收钱。等***期一过，很多人突然发现：好像以后不用现金，也没那么麻烦。
自此，我们的支付习惯就永远的改变了。
图片来源：支付宝
后来发生的事情，其实都是类似的路数。短***也是先在春节刷起来的，外卖、网约车、各种补贴，也总喜欢挑过年这种「大家都在手机上」的时间点猛推一波。
说白了，春节本身就是一个巨大的「线下入口」，它覆盖的用户最多、圈子最杂、使用最密集。东西好不好用，几分钟就能见分晓。
也正因为这样，在雷科技看来，春节从来不只是发红包、看春晚这么简单，它更像是互联网新概念的一次「期末考试」：一个互联网概念能不能被大众理解、广泛使用，能不能在亲戚群、家庭群里活下来，春节几乎一次就能筛掉一大半。
现在，轮到 AI 站在这个位置上了。
归根结底，对很多普通人来说，AI 一直有点「隔着一层」——大家听过、见过，甚至也试过 AI，但很难说把 AI 变成了日常的一部分。对大多数普通用户来说，AI 更像是一种「需要想起来才会用」的工具，而不是自然嵌入生活的能力。
这也是为什么，2026 年春节会成为一个格外重要的时间点。在雷科技看来，元宝、文心、千问、豆包把红包、春晚和春节场景作为重点投入方向，本质上是在尝试让 AI 真正走进千家万户的生活中。
当然了，和移动支付相比，AI 面临的挑战显然更高：支付解决的是明确而单一的需求，而 AI 的价值更加分散，也更依赖产品设计。即使春节可以帮助 AI 快速推广，但能否真正留下来，还得取决于用户在热闹过后愿不愿意继续使用。
也正因为如此，雷科技认为这一波 AI 春节活动，不仅仅是一次简单的拉新冲量的推广，同时也将成为「AI 下乡」的里程碑。
春节红包能否引爆AI超级应用？
不过话又说回来，过年发现金红包固然可以给 AI 带来铺天盖地的流量。但能否在活动之后留住用户，还得看各家 AI 的真本事。毕竟红包只能解决「第一次使用」的问题，无法应对「长期使用」的挑战——它可以把用户带进来，却无法决定用户会不会留下来。
当年的移动支付之所以能在春节之后迅速站稳脚跟，本质原因并不复杂：支付一旦形成习惯，几乎不可逆。扫码支付的效率优势，会在日常生活中被不断放大，用户没有理由回到过去。
但 AI 面对的情况要复杂得多。
图片来源：豆包
首先，尽管技术路径各有差异，但在 AI 用例方面，当前各 AI 的发展方向其实是趋同的。对普通用户来说，不同 AI 产品在「能不能用」这个层面，差距已经没有早期那么明显。另外，AI 的使用场景天然更分散，毕竟在很多时候，AI 都算不上那个「非用不可」的工具。
这也是为什么，雷科技认为单纯用「发红包」去衡量这一波 AI 春节活动的效果，本身就不太准确。事实上，对于 AI 巨头而言，值得观察的并不是春节期间下载量涨了多少，而是春节之后，AI 有没有开始在一些具体场景里，被反复用起来。
图片来源：豆包
从这个角度看，这一波春节对 AI 的意义，其实更像是一次行业推动。如果说过去几年，AI 的普及更多停留在「听说过、试过一次」的阶段，那么只要 2026 年能有越来越多人愿意在日常生活中用 AI，哪怕规模还不算大，AI 距离「国民级应用」就已经不远了。
毕竟真正的破圈，从来都不是一蹴而就。
AI 应用全民化时代即将来临
回顾中国互联网过去十多年的重大节点，我们不难发现，那些真正具备「基础设施潜质」的新技术，都离不开一次全民级、高强度的集中使用场景。移动支付如此，短***如此，之后的外卖、电商、网约车也都走过类似路径。
过去几年，AI 的技术能力快速演进，但在用户侧始终存在一道门槛：认知成本高、价值感知不稳定。这也是为什么尽管 AI 被反复讨论，却迟迟没有出现真正意义上的「国民级应用」。直到春节红包活动的出现，才真正把 AI 带到了一个足够下沉、足够密集，也足够真实的场景中。
图片来源：支付宝
也正因如此，雷科技认为，今年的春节红包大战，充其量只能说是中国互联网 AI 时代的「开端」。对互联网产品而言，用户数量的量变必然引起质变，可以肯定的是，用红包打入下沉市场的 AI，必然会以更高的用户覆盖面，催生出更丰富的应用场景，从而推动 AI 行业的发展。
就像网约车平台用补贴培养用户习惯一样，只要***都用惯了 AI，那属于 AI 的好日子还会远吗？
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